量化投资需要统计学知识，量化投资需要学哪些数学

什么是量化投资?有哪些常见的量化投资策略?

量化投资是由计算机自动产生交易策略的一种投资方法，它会综合考虑各种因素，包括影响市场涨跌的诸多因素，建立出一个模型，并通过对模型的不断优化实现对市场交易机会的准确跟踪。

所谓量化投资是将投资环节标准化的交易方式，主要包括选股、买入、卖出三个环节，而真正的量化投资是完全自动化交易，不需要人为参与，投资者只要监管程序是否正常运行，参数设置是否合理，指标选择是否在既定目标范围内。

所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。

量化专业学什么

1、做量化需要学的专业有金融学、统计学、计算机科学与技术。金融学是量化投资的基础，它涵盖了金融市场的各个方面，包括股票、债券、期货、期权、外汇等。

2、包括风险识别、风险评估、风险应对等；经济效益分析，通过量化分析工程项目的投资、成本和效益，确定最佳的经济效益方案，包括投资回报率、成本控制、效益评估等。

3、量化金融和传统金融的区别是：量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高，是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。

4、量化金融分析师CQF是量化金融投资领域的专业证书，拥有CQF证书的人都有着比较好的发展。

5、从金融业界对量化金融人才的现实需求来看，高水平的量化金融人才需要同时具备金融学、行为科学、统计学、计算机、数学领域的专业背景，具有明显的跨学科特征。

6、有个业内资深人士带路会事半功倍，尤其对金融爱好者而言，一些理解上的细微偏差，都可能导致整体概念上的错误认识。比如我就是通过资深人士带着入门的。

量化投资什么意思

1、所谓量化投资是将投资环节标准化的交易方式，主要包括选股、买入、卖出三个环节，而真正的量化投资是完全自动化交易，不需要人为参与，投资者只要监管程序是否正常运行，参数设置是否合理，指标选择是否在既定目标范围内。

2、量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。

3、量化投资什么意思量化投资是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。

4、量化投资就是借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。

5、量化投资，简单地说，就是利用数学、统计学、信息技术的数量化投资方法来管理投资组合。

6、“量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。量化投资在国外的发展已有30多年的历史，但是国内的投资者虽然对这个概念不算陌生，但真正的量化基金在国内还是比较的罕见。

基金的量化投资策略有哪些?

量化基金的投资策略 量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。量化选股 量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。

Alpha策略 全对冲的叫做Alpha策略，不对冲的在市面上常被称作指数增强策略。二者所用模型一样，但后者少了期货的对冲。缺少对冲有坏处也有好处，坏处是这种策略的收益曲线是会有较大的回撤。