量化投资要物理学知识，量化投资理论

物理学家伊曼纽尔德曼开启的量化金融时代

1、德曼是最早一批转投华尔街的高能粒子物理学家，他在华尔街从业17年，最后成为高盛的常务董事，并且是著名的高盛量化策略小组的领导人。他是当今应用最广泛的、最具有影响力的金融模型的合作开发者。 物理学和数量金融看上去并不是那么相似。

2、量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。

3、出版年份：2018-1 作者简介：伊曼纽尔·德曼（Emanuel Derman） 教授，就职于哥伦比亚大学，主管金融工程项目。他出生于南非，但是职业生涯的大部分时间都在曼哈顿。他最早是一位理论物理学家，研究基本粒子相互作用的统一理论。

如果从零基础开始学量化投资,需要学哪些

算法和编程 在量化分析中，算法和编程是非常重要的技能。需要学习一门或多门编程语言，如Python、C++、R等，以便写程序进行数据处理、模型构建和交易执行。还需要了解常用的数据结构和算法，如栈、队列、链表、排序算法等。

因此，在你申请量化基金交易职位前，务必要进行大量的基础调研，至少应当具有统计学和计量经济学的广泛背景，以及使用MultiCharts、MATLAB、Python或者R程序语言实现的丰富经验。

所以我个人认为学习量化交易，应当从基础理论的学习，仓位管理，止盈止损的控制，策略的周期，校验策略，小额实盘交易，小中额度实盘交易，最后大额实盘交易。

小知识:量化投资!

1、量化投资，通常称为系统投资，是指采用分析历史量化数据的投资策略。可以进行数据分析并使用高级模型来计算概率并确定进行有利可图的投资交易的最佳时机，量化投资由两个基本部分组成： 研究( 可能基于专有研究 )和实施。

2、量化投资是指通过数学、统计学、信息技术模型替代人为的主观判断，管理投资组合，在控制风险的前提下实现收益最大化。

3、量化投资是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。

4、简单地说，量化交易就是依靠计算机程序实施投资策略的方法。比如说金融学上有一个很著名的交易策略叫动量交易 (momentumtrading)，就是说股票价格向上突破的时候买入，向下跌破的时候卖出。

5、量化投资是运用机器学习、模式识别、数据挖掘等方法建立数学模型，形成投资策略并做成计算机程序，进行自动化交易的一种投资方式。如果从大类上划分，它又可分为“量化策略”和“算法交易”。

大学数字经济这个专业?

1、数字经济专业是中国普通高等学校本科专业，属经济学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。

2、数字经济专业授予经济学学士学位，修业年限为四年，专业代码为020109T。数字经济主要研究数字经济的运行规律、测度数字经济的规模，同时促进数字产业化与产业数字化发展，最终实现数字技术与工业、农业、服务业行业的深度融合。

3、数字经济专业是普通高等学校本科专业，属于经济学类专业。本专业主要研究数字经济的运行规律，测度数字经济的规模，促进数字产业化与产业数字化发展，实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合。