《克罗谈投资策略》一书是他集30多年交易经验而写出的精华，每位投资者都能从书中找到自己在交易经验方面的弱点，并从克罗的经验中得到教益。
《股史风云话投资：散户投资正典（第3版） 》（5星） 华尔街推荐十大投资者必读名著之一，这应该是任何投资者或专业人士的案头精品投资指南。该书自1994年第1版以来就成为美国股票投资方面的权威参考书。
《可转债投资魔法书（第2版）》 不仅讲了可转债的基本知识，还有很多实际案例，给普通人投资可转债提供了一个思路。 8）《炒股的智慧（第4版）》 非常适合新手的入门书，作者在华尔街以全职炒股为生，总结了很多实用的经验。
1、学习投资：一，多看书，二，多实践，三，多交流，先要确定一个自己的操作策略、经济分析、技术分析、心态控制、对冲策略这五大原则一个都不能少。从两方面入手，基本面和技术面。
2、规避违法行为：证券投资行业中存在着各种各样的诈骗、内幕交易等违法行为，而从业人员具有良好的道德素质能够遵守法律法规，规避违法行为，不仅可以保护自身合法权益，也能为投资者创造更好的投资环境。
3、投资决策能力：学习投资学可以培养个人的投资决策能力。了解投资市场、投资工具和投资策略等知识，可以帮助个人做出更明智的投资决策，包括选择适合自己的投资组合、分散风险、优化资产配置等。
4、不能根据投资学知识做决策 我们不能根据投资学知识做决策，在市场中，事实能否成为知识的反应，取决于市场参与者的各种五花八门的观点，及其最后形成主流观点的一致性的过程。投资学专业相关的课程学习难度有点高。
5、新版语言更加精炼，举例更加切实，每章后面的问题都包括CFA课程以往考试的题目，更贴近CFA考试的宗旨，这使得教材的实用性和可读性均在前版的基础上有了较大提高。
6、学习证券投资学，让我对金融市场有了更深入的了解。这门课程不仅让我掌握了投资的基本知识和分析方法，还让我明白了投资的风险和回报之间的平衡。
数学和统计学 数学和统计学是量化分析的基础。在数学方面，将学习概率论和数理统计的理论和应用，掌握概率分布、随机变量、假设检验、参数估计等基本概念和方法。还会学习线性代数，这对于量化模型的建立和数据处理非常重要。
学习数学和统计学基础知识：量化投资需要对数学和统计学有深入的理解，包括概率论、线性代数、微积分等。可以通过阅读教材、参加在线课程或观看相关视频来学习这些知识。
数学基础：Quant需要具备扎实的数学基础，包括微积分、线性代数、概率论和统计学等。这些数学知识对于理解和应用量化模型至关重要。编程能力：Quant需要熟练掌握至少一种编程语言，如Python、R或MATLAB等。
学习基础知识：首先，你需要掌握一些基础的数学和统计学知识，包括概率论、线性代数、微积分、最优化理论等。这些知识将为你后续的学习打下坚实的基础。学习编程语言：量化分析通常需要使用计算机编程语言来实现模型和算法。
量化投资中使用的算法主要是通过数学和统计学的方法，对大量的数据进行分析和建模，以寻找潜在的交易机会和风险控制策略。
1、自然要学习，而且想学好金融必须学好数学。 金融专业课程是大一打基础：四大数学课程（部分学校没有开全高等数学、线性代数、概率论、数理统计，Cas个人建议是同学自学补齐）、微观经济学、宏微观经济学。
2、一般都要学，每个学校不太一样。但是有点儿基础，认真学，过关是没问题的。
3、金融专业需要学高数的，高数比起高中数学要抽象得多，但是没有想象中那么难，基础知识只要用心学，还是很好掌握的。
4、金融学专业学生主要学习经济学、金融学科的基础，并具有扎实的数学基础和英语应用能力。要求掌握经济学和金融学的基本理论、基本知识和基本方法，较好地运用数学、统计学、计量经济学等分析方法对现实金融问题进行分析研究。
5、还有一些特殊情况，比如麻省的商学院开的金融专业硕士，对数学和编程的要求也意外的高。去他的官网看过，有一项是“suggested background”，列的全部都是数学、编程、统计相关的，还说最好要有有关编程的实习背景。
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