学金融数学一定要好，金融要求数学功底比较高，需要强大的数学知识做支撑。
上课期间老师曾经说过，学历水平为本科数学+研究生统计学＋博士金融学是最好的学金融组合，由此可以看出，研究实证金融需要有很高的数学能力。但是金融或者说经济学专业都有实证与理论两部分，如果数学不好则可以选择理论经济学。
金融对数学的要求很高，跟理科（如物理）的一样，基本上每学期都有大规模的数学课（加在一起至少有个五六门吧） 金融的从业者很多都是数学、物理背景，因此很重要。
现在来说应该是非常高的，金融中金融模型的建立需要时间序列分析，随机过程的知识。而对于模型的具体演算又需要高等数学，线性代数，实变函数，泛函分析的知识。而概率论和数理统计的知识也是不可或缺的。
金融工程对数学要求高吗介绍如下：金融工程就要求数学特别好，要用到编程和计量，数学不好千万内别选。一般只读到本科的话都差不多，如果读容研和出国还是金融工程最好。
分析师方面，特别是量化分析和金融工程，基本上不仅要通晓数学和统计学，近几年来对于计算机工程也有一定的要求。资产管理方面：对于证券分析人员和基金经理，基本都是金融工程或者精算专业的，其数学能力要求很高。
学习《高数A》，《线性代数》，《概率论与统计》，《应用经济统计学》，《运筹学》，《随机过程》等。
楼主你好，金融是需要一些数学的，不过不需要很高深的数学，西方经济学能看懂的程度就可以，基本相当于微积分能学到初级水平。
这些都学完以后基础就差不多了，打基础时无聊了也可以看看相关的经典书籍。推荐：《国富论》，《就业、利息和货币通论》。
这样的话不仅不用付费，而且还能够学到知识，其实是非常不错的。小编建议如果想要自己学习金融的话，一定要去参加一些专业的培训班或者是去一些金融的公司实习，这样的话才能够让自己了解到更多关于金融方面的知识。
学金融确实需要数学，但是需要到什么程度，取决于你学的金融的类型。
学习基础知识：首先，你需要掌握一些基础的数学和统计学知识，包括概率论、线性代数、微积分、最优化理论等。这些知识将为你后续的学习打下坚实的基础。学习编程语言：量化分析通常需要使用计算机编程语言来实现模型和算法。
数学和统计学 数学和统计学是量化分析的基础。在数学方面，将学习概率论和数理统计的理论和应用，掌握概率分布、随机变量、假设检验、参数估计等基本概念和方法。还会学习线性代数，这对于量化模型的建立和数据处理非常重要。
金融学是量化投资的基础，它涵盖了金融市场的各个方面，包括股票、债券、期货、期权、外汇等。金融学专业的学生需要学习金融市场的基本原理、金融工具的定价方法、风险管理等内容。
数学基础：Quant需要具备扎实的数学基础，包括微积分、线性代数、概率论和统计学等。这些数学知识对于理解和应用量化模型至关重要。编程能力：Quant需要熟练掌握至少一种编程语言，如Python、R或MATLAB等。
一）入门选修课：三种可选的入门课程有助于学员快速掌握基础知识。
1、建筑学 建筑专业除了必备想象力，也需要学习了解建筑材料、力学、结构问题等一系列的建筑知识，更需进行测量实习、施工实习、课程设计等训练。
2、教育类 教育类的专业有很多，如早期教育、学前教育、艺术教育等，除了数学教育专业可能要接触一些数学之外，其他的教育类专业基本没有数学课程，数学不好的同学可以放心地选择。
3、在学习数学的过程中，前后的连贯性较为重要，所以要注意知识点之间的衔接。但也不排除个别的情况，比如前文中说到的极限和级数。事实上很多人的亲身经历也证明了，微积分并不可怕，关键看你肯不肯下功夫。
4、大学里的微积分对于数学不好的人来说难。内容简介 微积分的基本概念和内容包括微分学和积分学。微分学的主要内容包括：极限理论、导数、微分等。积分学的主要内容包括：定积分、不定积分等。
5、首先要理清微积分总体的知识框架。微积分分为微分学和积分学两部分，微分学和积分学的基础和核心思想都是极限，极限的思想是贯穿于始终的，所以首先要掌握极限的定义。
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